Há quem diga que os dados são o petróleo do século XXI. Ou seja, este é um dos itens mais valiosos e procurados no mundo todo. E podemos garantir que tal afirmação não é nem um pouco exagerada. É por isso que o Big Data – área responsável por lidar com conjuntos de dados que precisam ser processados, armazenados e interpretados – está tão em voga nos últimos anos.
Muitos profissionais da Tecnologia da Informação estão em busca de crescer e criar uma carreira sólida em Big Data. Se você faz parte desse grupo, saiba que as dicas de quem já trilhou o mesmo caminho que você podem ajudar muito.
Foi pensando nisso que o #VemPraVivo bateu um papo muito interessante com o Luiz Paguetti, Gerente Sênior de Digital Analytics e Big Data aqui na Vivo. Com 15 anos de experiência, sendo 13 de atuação por aqui, ele tem bastante coisa pra contar. Confira!
A importância do aprendizado constante em Big Data
Luiz começa nos contando que a área de Big Data passa por uma enorme evolução, com novas tecnologias e métodos. Por isso, a busca por novos aprendizados deve ser constante para quem deseja evoluir na carreira. Ele mesmo é um exemplo disso: formado em Sistemas de Informação, também cursou Pós Graduação em Inteligência de Mercado, MBA em Qualidade e Produtividade e especialização em Big Data e Administração.
O caminho acadêmico é sempre uma ótima opção, mas existem outras formas de aprendizagem e você pode encontrar diversas opções de cursos de ótima qualidade na internet.
Seja qual for o caminho pelo qual você irá crescer na área de Big Data, é importante lembrar que uma carreira bem sucedida é baseada não apenas em conhecimentos técnicos, como as hard skills. As soft skills também são essenciais.
A seguir, confira as principais dicas de nosso Gerente Sênior de Digital Analytics e Big Data para quem deseja crescer na área.
Hard skills para crescer na área de Big Data
Ao mencionar suas dicas de hard skill para trabalhar com dados, Luiz começa explicando que, “para trabalhar com Ciência de Dados, o profissional contará com uma diversidade de ferramentas e técnicas.” Desta forma, sua grande dica é aprender, e muito, sobre todos esses recursos.
“É importante conhecer linguagens de programação, banco de dados e técnicas estatísticas e analíticas, como o Machine Learning. Também é extremamente importante conhecer ferramentas de visualização para exploração e apresentação dos dados.”
Dentre as técnicas e linguagens mais utilizadas, vale destacar:
- Desenvolvimento de algoritmos em Python/Spark;
- Banco de dados SQL;
- Hive;
- Conceitos de Map Reduce;
- Técnicas como Machine Learning, árvores de decisão, regressão logística e métodos de clusterização.
Soft skills para crescer na área de Big Data
É cada vez mais comum, nas diferentes áreas que formam a Tecnologia da Informação, ouvir falar sobre as soft skills. Trata-se das habilidades comportamentais que serão utilizadas no dia a dia de trabalho – seja com as tarefas, com clientes ou com os demais profissionais da equipe.
Luiz Paguetti nos conta que, “no cenário atual, onde o trabalho em grupo é imprescindível para uma cultura colaborativa, é fundamental que o profissional de ciência de dados tenha empatia e capacidade de adaptação para atuar em diversos formatos de trabalho.”
Segundo nosso gerente, uma forma de definir os profissionais de Big Data é dizer que eles atuam buscando formas de resolver problemas de negócio. Luiz complementa explicando:
“É extremamente importante que sejam pessoas curiosas e criativas. Além disso, ter uma excelente capacidade de comunicação é fundamental pois precisará ouvir pessoas para entender necessidades, desenhar e apresentar soluções de Big Data para clientes e áreas de negócio.”
Esperamos que este conteúdo tenha sido útil para você e sua carreira! Para continuar aprimorando os seus conhecimentos sobre tecnologia e outras temáticas, acompanhe nosso Instagram de Carreiras!
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Até a próxima. 💜
