O DevOps se tornou essencial para a transformação digital das empresas, acelerando entregas, melhorando a colaboração entre times e impulsionando a inovação.
Segundo um relatório recente, o mercado global de DevOps deve crescer de US$ 10,4 bilhões em 2023 para US$ 25,5 bilhões até 2028, evidenciando sua importância para o futuro da TI. Acompanhar essas mudanças é fundamental para manter a competitividade e garantir que suas equipes estejam preparadas para os desafios do mercado.
Continue a leitura e descubra como essas inovações podem transformar a gestão de TI da sua empresa.
Principais tendências de DevOps que você deve conhecer em 2025
O DevOps segue evoluindo rapidamente, impulsionado por avanços tecnológicos que tornam os processos mais ágeis, seguros e inteligentes. Em 2025, algumas tendências vão estar em destaque:
DevSecOps: segurança integrada ao desenvolvimento
A segurança se tornou um pilar essencial no DevOps, dando origem ao DevSecOps, que integra práticas de segurança em todas as fases do ciclo de desenvolvimento. Empresas que adotam DevSecOps conseguem reduzir riscos e evitar falhas de compliance sem comprometer a velocidade das entregas.
GitOps: automação e infraestrutura como código
O GitOps é uma abordagem que usa repositórios Git como fonte única de verdade para gerenciar configurações e infraestrutura de software. Ele permite que as mudanças sejam feitas de forma rastreável e automatizada, reduzindo erros manuais e aumentando a eficiência.
NoOps: eliminando operações manuais
O conceito de NoOps propõe uma automação completa das operações de TI, reduzindo a necessidade de intervenção manual. Com a adoção de computação em nuvem e automação inteligente, empresas podem configurar ambientes de TI que se autogerenciam, permitindo que as equipes foquem mais em inovação e desenvolvimento. Embora a total eliminação das operações ainda não seja viável, ferramentas de automação avançadas já estão tornando esse modelo uma realidade em muitas organizações.
MLOps: integração de Machine Learning no DevOps
O MLOps combina as práticas do DevOps com aprendizado de máquina (ML) para facilitar a automação, implantação e monitoramento de modelos de IA. Com o crescimento da IA em diversas aplicações, as empresas precisarão de processos estruturados para gerenciar modelos de ML, garantindo que sejam atualizados e otimizados continuamente. O MLOps reduz o tempo entre o desenvolvimento e a implementação de modelos, tornando-os mais eficazes no mundo real.
Arquitetura Serverless: escalabilidade e eficiência
A adoção de arquitetura serverless permite que os desenvolvedores foquem no código sem se preocupar com a infraestrutura. Plataformas como AWS Lambda, Google Cloud Functions e Azure Functions permitem executar aplicações sob demanda, escalando automaticamente e otimizando custos. Essa abordagem melhora a eficiência operacional e reduz a necessidade de gerenciar servidores, tornando as operações mais ágeis e econômicas.
AIOps: inteligência artificial nas operações de TI
O AIOps (Artificial Intelligence for IT Operations) usa Machine Learning e Big Data para aprimorar a observabilidade e automação das operações de TI. Ferramentas de AIOps podem detectar anomalias, prever falhas e sugerir correções antes que problemas impactem os sistemas. Essa abordagem reduz tempo de inatividade, melhora a detecção de incidentes e aumenta a eficiência operacional, tornando-se uma solução indispensável para empresas que lidam com ambientes complexos e grandes volumes de dados.
FinOps: A otimização de custos em nuvem
Com a crescente demanda por soluções Serverless e a integração de MLOps, a gestão eficiente de custos se tornou um desafio crescente para empresas que buscam aproveitar ao máximo a nuvem. O FinOps entra nesse cenário como uma tendência essencial para 2025, ajudando a controlar os custos com a nuvem e evitar desperdícios de recursos. FinOps integra finanças e operações, permitindo que as equipes de TI adotem estratégias automatizadas para reduzir o desperdício e otimizar gastos, especialmente em tecnologias emergentes, como IA/ML.
De acordo com a FinOps Foundation, em 2025, a automação das otimizações de custo será uma prioridade, com as empresas adotando recomendações automatizadas para redimensionamento de cargas e ajustes de custos, sem intervenção manual. Com o foco em eficiência e a redução de desperdícios, as empresas estarão mais preparadas para escalar soluções de forma econômica e sustentável.
Como essas tendências impactam a produtividade e a eficiência profissional
A adoção dessas tendências emergentes no DevOps tem um impacto direto na produtividade e eficiência operacional das equipes de TI. A automação avançada, proporcionada por práticas como NoOps e GitOps, reduz significativamente o tempo gasto com tarefas repetitivas e elimina erros manuais, permitindo que os times foquem em inovação e desenvolvimento de novas soluções. Já a integração do MLOps e AIOps traz uma gestão mais inteligente e preditiva, garantindo a rápida identificação e resolução de incidentes, minimizando falhas e melhorando a confiabilidade dos sistemas.
A infraestrutura gerenciada automatizadamente proporciona maior flexibilidade e reduz custos operacionais, enquanto a abordagem DevSecOps garante que a segurança esteja presente desde as primeiras fases do desenvolvimento. No geral, essas inovações aumentam a velocidade, qualidade e segurança das operações, tornando as equipes mais ágeis e preparadas para os desafios do mercado digital.
De que maneira os líderes de TI podem implementar essas tendências de DevOps nas suas equipes?
Para implementar essas tendências de DevOps, líderes de TI devem adotar uma abordagem estratégica e contínua de aprendizado e adaptação. A primeira etapa envolve investir em capacitação e treinamento para as equipes dominarem conceitos como DevSecOps, MLOps e AIOps, além de ferramentas essenciais para automação e integração. Além disso, é fundamental criar uma cultura de colaboração e experimentação, incentivando o uso de ChatOps para comunicação eficiente e GitOps para controle de infraestrutura de forma ágil e segura.
Outro ponto crucial é a modernização da infraestrutura, adotando arquiteturas serverless e soluções baseadas em nuvem para maior escalabilidade e redução de custos operacionais. Implementar práticas de monitoramento contínuo garante que as mudanças sejam seguras e eficazes, permitindo ajustes rápidos sempre que necessário. Ao alinhar tecnologia, processos e cultura organizacional, os líderes de TI conseguem otimizar o fluxo de trabalho e aumentar a eficiência das entregas.
As tendências emergentes em DevOps estão redefinindo como as equipes de TI desenvolvem, entregam e gerenciam software, promovendo automação, segurança e eficiência operacional. Para se manterem competitivos, líderes de TI precisam adotar essas inovações estrategicamente, garantindo que suas equipes estejam preparadas para os desafios do futuro. Ao investir em novas tecnologias e na capacitação contínua dos profissionais, as empresas poderão acelerar seus processos e impulsionar a inovação.
Gostou do conteúdo? Compartilhe com mais pessoas.
Até a próxima. 💜
